befall AI・データ利用に関する要約
befallに適用するAI改善、ラベリングおよび学習拒否の日本語ドラフトです。対象サービス、PROJECT82 LLCとの関係、日本法上の保護および未確認事項に伴う公開停止条件を一つの文書内で説明します。
適格な成人データの既定利用
年齢区分が確認された18歳以上の成人データだけが、その他の除外条件も満たす場合にAI学習の候補となります。 対象となり得る会話、生成コンテンツ、反応、評価、再生成、編集、通報結果および関連利用記録は、サービス提供、パーソナライズ、安全性向上、品質評価、データラベリング、モデル評価、微調整および学習に既定で使用します。これは任意のオプトインとして表示せず、適用条件と拒否権を明示します。
目立つ事前通知
加入または最初の会話より前に、適格な成人データがAI評価・学習へ既定利用されること、主な対象データ、除外条件、人による確認の可能性および将来分の拒否方法を短く目立つ形で示します。サーバー側の利用者プロフィールに通知版と提示日時を記録し、通知前に発生したデータへ既定利用の根拠を遡及させません。
サービス提供に必要な処理
AI学習を拒否した後も、リアルタイムの回答生成、会話保存、利用者が求めたメモリー、年齢・コンテンツ安全確認、通報・不正利用・セキュリティ対応、決済、顧客支援および法的義務のために必要な処理は継続できます。これらの運営処理をAI学習目的と混同せず、各目的に必要な範囲へ限定します。
仮名化と保管領域の分離
学習候補からメール、電話番号、運営アカウントID、決済識別子および正確な住所などの直接識別子を除き、自由記述に含まれる氏名、連絡先、住所、口座、金融および身分証情報を自動検知と必要な手動確認でマスキングします。学習用識別子を別値へ変換し、運営原本、学習データおよび再識別用追加情報を物理的または論理的に分離します。
ラベリング時のアクセス
データラベリングには、権限を付与された従業員または秘密保持、安全管理、目的限定および削除義務を契約した確認済み受託者だけがアクセスできます。外部ラベリング事業者は契約と検証が済む前に使用せず、使用前に名称、所在国、業務、移転項目および保有条件を公開します。担当者には最小限の文脈を示し、閲覧・書出し・削除を記録します。
学習から除外するデータ
すべての未成年者および年齢不明者の会話、実利用者の健康、診断、性生活、性的指向、政治・宗教的信念等の要配慮個人情報、自傷・自殺・虐待・搾取・緊急事態等の危機会話、権利侵害の調査中資料、決済手段・身分証・認証原本、拒否後の新規データを学習から除外します。成人の架空ロールプレイは、実際の利用者の要配慮個人情報を含まず、安全性および権利フィルターを通過した場合に限り候補となります。
学習拒否の効果
利用者がAI学習を拒否すると、受付後に生じる新規データを学習目的へ追加しません。利用者のデータは保留中の学習キュー、未完了のラベリング作業および分離可能なデータセットから必ず除外します。新たなモデル評価・微調整・学習への追加と、学習目的の長期仮名データ保管も停止します。法令またはセキュリティ上保持する必要があるコピーは隔離し、学習には使用しません。通常のチャット利用や退会とは分けて扱います。
完了済みモデルに関する限界
拒否または削除の要請に誠実に対応しますが、完了済みモデルにすでに取り込まれた寄与分の削除を約束することはできません。個別利用者の寄与をモデルの重みから逆算して分離することが技術的に困難な場合があるためです。ただし、法令上削除が必要な場合、権利保全措置が必要な場合、またはデータ系譜上分離できる保存物については、追加の削除、隔離または利用停止を行います。
拒否設定の適用範囲
学習拒否は原則としてbefall単位で適用します。利用者が複数アプリまたは法人全体への適用を明示的に求めた場合だけ、利用者自身が提示し確認された各アカウントへ範囲を広げます。設定伝達のために異なるアプリの利用者を推測で結び付け、新しい横断プロフィールを作成せず、確認できないアカウントへ勝手に反映しません。
Document history
- 2026-07-27-draft.1 · 2026-07-27 — PROJECT82地域別法務文書の初版ドラフト。
Last updated 2026-07-27 · content df4607c4ec1b · 대한민국 · 한국어 · United States · English